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Como o Mercado Livre gerencia mais de 35k microservices

Economia de 40% em infra com técnicas de FinOps

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Desafios da inteligência artificial para a liderança técnica

Liderança Técnica em Startups

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[Fishbowl] Como Medir Produtividade de Engenheiros de Software

Além do Código: Como Líderes de Produto e Tecnologia juntos Impulsionam a Excelência Técnica da Equipe

Princípios Lean na Gestão de Engenharia de Software

Como Lidar com a Complexidade Crescente em Times de Tecnologia

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Quando o cargo precede a experiência: A distorção da carreira de Staff+

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Como evitar que o lado financeiro detone suas entregas?

Observabilidade como o pilar de grandes arquiteturas

Escalando Domain-Driven Design: Impulsionando o DDD em Toda a Sua Organização

Desafios de crescimento na carreira técnica

Jornada de implementação de um IDP dentro do Banco Pan

Intencionalidade: Como ser adaptável e ao mesmo tempo estratégico

Desafios da liderança e gestão de Cibersegurança

Desenvolvimento Frontend: dos primórdios a modernidade

Como fazer arquitetura de software de qualidade em organizações onde sobram projetos mas faltam arquitetos

Tem certeza que você trabalha bem em equipe?

Não existem decisões técnicas - o que eu espero de um staff + engineer

Como uma pessoa técnica deve liderar

Transformando Devs em Security Champions: Fortalecendo Times de Desenvolvimento com Segurança

Segredo dos times escaláveis de tecnologia: Criando uma cultura de documentação

Como estruturar a carreira técnica de uma empresa projetizada

O que vem depois do Sênior? The Staff Engineer’s Path

Integrações de API Profissionais: Evitando armadilhas para construção de soluções estáveis

Staff+ é realmente o caminho certo para você?

Como Google, AWS, Airbnb estão usando IA no dia a dia para melhorar seus resultados

Estratégias de Desempenho para MongoDB: Como Liderar uma Equipe para Sucesso

Liderança por influência: Como ser uma líder que as pessoas amam seguir

Strangler Pattern: a arte de reconstruir um carro com ele andando

Adote a modularidade, mas tome cuidado com a granularidade

Carreira técnica em Big Techs

Como produtizar uma API

Tech Leadership Meetup

Experimentos de Cultura: Mudanças mais inclusivas e sem caos

O que executivos gostariam que Engineering Managers soubessem

O que Devs de fato precisam entender sobre negócio

Podcast Tech Leadership Rocks

Más práticas em desenvolvimento de software com Sibelius Seraphini

Framework de métricas SPACE com Phil Alves

Arquitetura de software e abstrações com Xavier Araújo

Estratégia técnica para resultado de negócio com Karina Moraes

Arquitetura como disciplina com Marcelo Vieira

Complexidade em desenvolvimento de software com Edu Matos

Liderando times multiculturais com Thatiana Gomes

Como ser um executivo de tecnologia com Gabriel Notari

Strategic software engineering com Filipe Ximenes

Tirando liderados da zona de conforto com Fernando Botelho

Indicação de livros

De Dev a Tech Lead

Personality Isn’t Permanent: Break Free from Self-Limiting Beliefs and Rewrite Your Story — Benjamin P. Hardy

An Elegant Puzze — Will Larson

The Wisdom of Teams — Jon R. Katzenbach

Switch — Chip Heath & Dan Heath

The Friner Points of Leadership — Michael Feiner

Ruthless Consistency — Michael Canic

The Mom Test — Rob Fitzpatrick

Staff Engineer — Will Larson

Leading Without Authority — Keith Ferrazzi

The Manager's Path — Camille Fournier

Como fazer amigos e influenciar pessoas — Dale Carnegie

Nove Mitos Sobre o Trabalho — Marcus Buckingham & Ashley Goodall

Speed of Trust — Stephen M. R. Covey

Sucesso no Trabalho — Morten T. Hansen

Os 7 Hábitos das Pessoas Altamente Eficazes — Stephen R. Covey

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In this article, Carlos Arguelles elaborates on how engineering productivity needs a shift as organizations scale. He shares examples from his time at Google and Amazon, explaining how some architectural decisions made at these companies shaped the way they develop software. Engineering productivity investments depend on inflection points, scale, controls, data, and tooling choices.

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